jueves, 25 de agosto de 2016

Estadística para laboratorista químico – Carlomagno Araya Alpízar


Siempre que se planea un nuevo libro de texto, se deben resolver los aspectos de cómo diferirá de los ya disponibles y qué contribuciones aportará al campo en estudio. Este libro fue escrito para usarse en un curso introductorio a la probabilidad y estadística, dando énfasis primordial a conceptos y aplicaciones de los métodos estadísticos básicos en el área de la química, con el fin de proporcionar al estudiante el enlace necesario entre los conceptos teóricos vistos en clase y las aplicaciones en la vida real. También pretende que los profesionales en química utilicen la ventaja que ofrece la Estadística, la cual les puede facilitar el diseño de experimentos, la recolección de los datos, mayor exactitud y precisión en los resultados.

Existe la creencia de que la estadística es muy complicada o consume demasiado tiempo cuando se la utiliza. Nuestro propósito es aportar técnicas que sean simples y rápidas, además de adecuadas para que el químico analice sus propios datos.

Contenido:

Presentación
CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN
1.1 Historia de la estadística
1.2 Poblaciones y muestras
1.3 Estadística descriptiva e inferencial
1.4 Tipos de variables aleatorias
1.5 Error experimental
1.6 Diseño estadístico de experimentos
1.7 Exactitud y precisión

CAPÍTULO 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
2.1 Medidas de posición
2.1.1 La media aritmética
2.1.2 La media geométrica
2.1.3 La mediana
2.1.4 La moda
2.1.5 Proporciones
2.1 Medidas de variabilidad
2.2.1 El recorrido
2.2.2 La varianza
2.2.3 La desviación estándar
2.2.4 El coeficiente de variación
2.3 Distribución de frecuencias
2.3.1 Selección del número de clases
2.3.2 Cálculo del intervalo de clase
2.3.3 Definición de los límites de clase
2.3.4 Conteo del número de observaciones por clase
2.3.5 Representación gráfica de distribuciones de frecuencias
2.4 Problemas

CAPÍTULO 3. PROBABILIDADES
3.1 Introducción a las probabilidades
3.2 Definición axiomática de probabilidad
3.3 Teoremas fundamentales del calculo de probabilidades
3.3.1 Teorema de la adición
3.3.2 Teorema de la multiplicación
3.4 Distribuciones de probabilidad
3.5 Distribuciones discretas
3.5.1 Distribución binomial
3.5.2 Distribución Poisson
3.6 Distribuciones continuas
3.6.1 Distribución normal o Gaussiana
3.6.2 Uso de la tabla normal estándar
3.7 Aplicaciones de la distribución normal estándar
3.8 Distribución t de Student
3.9 Problemas

CAPÍTULO 4. ESTIMACIÓN
4.1 Propiedades deseables de un estimador
4.2 Distribuciones muestrales
4.3 Tipos de estimación: puntual o por intervalo
4.4 El concepto de estimación aplicado a la química
4.5 Explicación sobre intervalos de confianza
4.6 Intervalos de confianza para la distribución normal
4.7 Intervalo para la media si se conoce la varianza
4.8 Intervalos de confianza para la media con varianza desconocida
4.9 Intervalo de confianza para la varianza
4.10 Estimación de tamaño muestral
4.11 Muestras para la estimación de medias
4.12 Intervalos de confianza para variables dicotómicas
4.13 Intervalos de confianza para una proporción
4.14 Elección del tamaño muestral para una proporción
4.15 Problemas

CAPÍTULO 5. PRUEBA DE HIPÓTESIS
5.1 Método de pruebas de hipótesis
5.1.1 Formulación de las hipótesis
5.1.2 Errores posibles al tomar una decisión errónea
5.1.3 Determinación del valor observado del estadístico de prueba
5.1.4 Determinación del valor crítico del estadístico de prueba
5.1.5 Comparación del valor observado del estadístico de prueba con el valor crítico
5.2 Pruebas de hipótesis paramétricas en una población normal
5.2.1 Prueba de hipótesis para una media con varianza conocida
5.2.2 Prueba de hipótesis para una media con varianza desconocida
5.3 Contrastes de dos distribuciones normales independientes
5.3.1 Contrastes de medias con varianzas conocidas
5.3.2 Contraste de medias con varianzas desconocidas
5.4 Contrastes para la diferencia de medias pareadas
5.5 Contrastes de una proporción
5.6 Contrastes sobre la diferencia de proporciones
5.7 Problemas

CAPÍTULO 6. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN
6.1 Regresión
6.2 Regresión lineal
6.3 Ajuste del modelo de regresión lineal
6.4 Uso de la ecuación de regresión
6.5 Error estándar de estimación
6.6 Prueba de hipótesis sobre el coeficiente de regresión
6.7 Bondad de un ajuste
6.8 Intervalo de predicción
6.9 Análisis de regresión: comentarios finales
6.10 Análisis de correlación lineal
6.11 Análisis colorimétrico
6.12 Problemas

Estadística para laboratorista químico
Apéndice A. Fórmulas estadísticas
Apéndice B. Tablas estadísticas
Apéndice C. Glosario
Apéndice D. Respuestas a los ejercicios impares
Bibliografía
Acerca del autor

Contraseña: www.freelibros.org
Descargar / Download / Bajar 
Depositfiles | Ziddu

Descargar Libros de Ingeniería Gratis